2026年6月初,亚朵集团公布了2025年全年财报,其中一个数字在酒店圈炸了锅——零售业务收入36.7亿元,同比增长67%,占总营收的37.5%到41.8%。
翻译成大白话:亚朵每赚100块钱,有将近40块不是靠卖房间赚的,是靠卖枕头、被子、洗护用品赚的。深睡枕Pro系列累计卖了1000万只,零售毛利率52.6%,比住宿业务还赚钱。
这件事给整个酒店行业敲了一记钟:原来客房不只是用来住的,它本身就是一个体验式零售场。而在这个趋势里,有一个角色被很多人忽略了——客房里那个语音助手。
酒店行业的收入结构正在变天
先看几组数据,感受一下这个趋势有多猛。
36.7亿
亚朵2025年零售收入(同比+67%)
37.5%
零售占亚朵总营收比例
1000万只
深睡枕Pro累计销量

52.6%
零售业务毛利率
不只是亚朵。根据中国旅游饭店业协会的数据,2024年高端酒店非房收入占比已经突破42%,其中餐饮贡献了58%。仲量联行的报告显示,采用”大堂激活”策略的酒店,非房收入占比平均提升到25%到30%。2026年优质文旅酒店的目标是把非房收入做到30%到50%。
另一组数据更直观:国家统计局数据显示,2023年中国即时零售市场规模约6500亿元,增速接近29%,预计2030年有望突破2万亿。麦肯锡的报告说,超过六成的Z世代愿意为”半小时达”多付15%到20%的溢价。
这说明什么?消费者已经习惯了”想买就买、马上送到”的消费方式。而酒店客房,是离消费者最近、停留时间最长的消费场景之一。
亚朵的模式说白了很简单:客人睡了这个枕头觉得好,扫个码就买了。客房变成了产品体验间,住宿变成了种草过程。但问题来了——扫码这个动作,其实是有摩擦的。客人得找到二维码,得打开手机,得跳转小程序,得填地址付款。每多一步,就流失一部分人。
如果”扫码买”变成”说一句话买”呢?
这就是小度260万间客房的想象力所在。
截至2026年4月,小度AI酒店解决方案覆盖了超过260万间客房,合作酒店超过9万家,市场占有率超过90%。这260万间客房里,每一间都装了一个语音助手。这个语音助手现在主要用来”开灯、关窗帘、设闹钟”,但它完全有能力做另一件事——接收住客的消费指令。
实际上,小度已经在做类似的事了。根据数智网2024年1月的报道,2023年小度共完成了超过1900万次客需服务,其中”补充用品”是使用频次最高的服务,超过60万次。送餐送物、退房续住、洗衣服务、开发票,这些全都可以通过语音完成。
想一下这个场景:客人住了一晚,觉得枕头特别舒服,不需要找二维码、不需要打开手机,直接说一句”小度小度,这个枕头怎么买”,小度就告诉他价格、材质、配送方式,确认后直接下单,退房前送到房间或者寄到家里。
从”帮我加一条毛巾”到”帮我买这个枕头”,技术上没有本质区别,都是语音发起需求、系统接单、机器人或人工履约。但商业意义完全不同——前者是服务,后者是零售。
小度平台上的”零售基础设施”已经搭好了
去小度行业开放平台上看一圈,你会发现它其实已经备齐了做客房零售需要的所有零件。
| 平台能力 | 具体功能 | 零售场景对应 |
|---|---|---|
| 首屏卡片运营 | 有屏设备首页可配置运营卡片,展示产品、活动、营销内容 | 相当于客房里的”商品橱窗” |
| 技能中心 | 第三方服务可在技能中心获得曝光,住客语音即可调用 | 相当于”语音版App Store” |
| 服务市场 | 首个酒店行业智能服务平台,集合众多开发者和企业 | 相当于”酒店版天猫”的商家入驻通道 |
| TV SDK服务 | 无屏音箱联动电视,变成大屏交互体验 | 相当于客房里的”电视购物频道” |
| 配送机器人联动 | 对接云迹等配送机器人,下单后自动送物到房间 | 相当于”15分钟极速达”的履约终端 |
| 客需工单系统 | 住客语音发起的需求直接进入工单系统,推送给服务人员 | 相当于”语音收银台” |
| SaaS数据后台 | 可查看各房间设备状态、语音指令频次、能源使用等多维数据 | 相当于”消费者行为分析系统” |
把这些能力串起来看,一条完整的客房零售链路就出来了:
首屏卡片种草(有屏设备展示商品)→ 语音交互下单(住客说一句话完成购买)→ 工单系统接单(后台自动处理)→ 机器人配送履约(15分钟送到房间)→ 数据沉淀复购(记录偏好,下次入住精准推荐)。
亚朵现在靠的是”扫码→跳转小程序→下单→快递到家”。小度能做到的是”说一句话→确认→15分钟送到房间或寄到家”。前者的转化漏斗每一步都在流失,后者几乎没有中间环节。
260万间客房意味着什么
260万间客房,不是一个抽象的数字。我们来算一笔粗账。
根据中国饭店协会发布的《2026中国酒店业发展报告》,截至2025年底,全国住宿业客房总规模约1874万间。小度覆盖了260万间,占到了全国总量的13.9%。如果按每间客房年均入住率75%计算,每天有大约195万间客房里住着真实的人。
假设其中只有10%的住客通过语音助手产生了一次非房消费——点一份夜宵、买一瓶水、买一个同款枕头——平均消费30元。那一天就是195万人乘以30元,等于585万元。一年下来,就是21.3亿元。
当然,这只是一个非常粗略的估算。但它说明了一个道理:当260万间客房里都装了语音助手,这个设备就不只是一个”开灯关窗帘”的工具,它是一个覆盖了将近200万日活跃用户的消费入口。
对比一下:亚朵2015家酒店,2025年零售GMV做到36.7亿。小度覆盖了9万家酒店,是亚朵门店数的45倍。当然,亚朵的零售体系是自建的、品牌化的、精心运营的,小度目前还只是一个平台。但规模上的差距摆在那里,想象空间也摆在那里。

为什么是小度而不是别人
做酒店智能音箱的不止小度一家,天猫精灵覆盖了30万间,涂鸦有197万开发者。但说到”客房零售入口”这件事,小度有三个别人暂时没有的优势。
第一,规模碾压
260万间对30万间,接近9倍的差距。零售这件事,说到底就是流量生意。260万间客房意味着每天近200万的真实用户触点,这是任何竞品短期内追不上的。
第二,开放平台的生态密度
小度开放平台已经接入了600多家酒店客控方案商,三种接入方式全部免费。这意味着小度不是自己在做酒店零售,而是有600多家合作伙伴在帮它扩展场景。对于零售品牌来说,接入小度就等于同时覆盖了600多家方案商服务的酒店。而天猫精灵走的是阿里生态路线,涂鸦走的是PaaS平台路线,两者的酒店场景密度都不如小度。
第三,数据积累的深度
小度2023年就完成了16亿次服务,单日最高服务1000万次。2023年一年1900万次客需服务,其中”补充用品”60万次以上。这些数据意味着小度已经知道住客在房间里最常要什么、什么时候要、要多少。从”知道你要什么”到”推荐你买什么”,中间只隔了一个推荐算法。
三层非房收入模型
如果把小度客房能做的非房收入拆开来看,大致可以分成三层,从近到远,从易到难。
| 层级 | 场景 | 现状 | 客单价参考 |
|---|---|---|---|
| 第一层:客需即消费 | 送餐、加毛巾、加水、叫出租车 | 已经在跑,2023年1900万次客需服务 | 10-50元 |
| 第二层:体验式零售 | 同款枕头、被子、洗护用品、香薰 | 亚朵已验证模式,小度有硬件基础但缺商品供应链 | 100-500元 |
| 第三层:目的地服务 | 景点门票、当地特产、打车、演出票 | 需要对接本地生活平台,目前尚未大规模落地 | 50-300元 |
第一层已经在跑了,小度2023年1900万次客需服务就是证据。第二层是最诱人的——亚朵证明了”体验式零售”在酒店场景里能跑通,而小度的语音入口比扫码更顺滑。第三层最难,因为它需要对接美团、抖音、携程等本地生活平台,不是一个硬件厂商能独立完成的。
但方向是清楚的:客房里的语音助手,正在从一个”设备控制工具”变成一个”消费入口”。这个过程可能需要两到三年,但趋势不会变。
从”开灯关窗帘”到”帮我买枕头”的进化时间线
2018-2022年
小度进入酒店场景,核心功能是语音控制灯光、窗帘、空调。设备定位是”客房智能管家”。
2023年
客需服务上线,送餐、送物、补充用品、退房续住、洗衣、开发票全部语音完成。全年1900万次客需服务,”补充用品”超60万次。语音助手开始承担”服务调度”角色。
2024年
有屏设备界面改版,新增首屏卡片运营位,酒店可在设备首页展示营销内容。TV SDK方案上线,电视变购物大屏。配送机器人+无人货柜送物打通。开放平台接入600+方案商。
2025年
亚朵零售36.7亿验证”酒店+零售”模式可行性。小度舟山峰会提出”全域场景覆盖”,服务市场上线。客房突破260万间。
2026年
小度AI酒店4.0发布,感知引擎实现”不靠唤醒词主动预判需求”。从”客人说才做”到”预判客人想要什么”,零售推荐的精准度有了技术基础。
从这条时间线能看出来一个趋势:小度在酒店场景里的角色,正在从”工具”变成”入口”。工具是你让它干什么它才干什么,入口是它主动把东西推到你面前。而”入口”这个定位,天然就带有零售属性。
三个绕不过去的问题
说完想象空间,也得说说现实里的问题。客房零售这件事,不是搭好平台就能自动赚钱的。
第一个问题:转化率到底能有多高
亚朵的扫码购买转化率,公开数据里没有明确披露。但行业报道提到,引入定制床品后”家纺扫码转化率提升28%”,说明扫码模式本身转化率就不高。语音下单确实比扫码更方便,但”方便”不等于”会买”。住客会不会对着一个音箱说”我要买枕头”?这个消费习惯还没有被验证。亚朵的零售能跑通,很大程度上是因为它自己做了深睡枕这个爆款产品,而小度是一个平台,它自己不生产商品。
第二个问题:分账机制怎么设计
如果住客通过小度下单买了一款枕头,钱怎么分?酒店分多少?小度分多少?商品供应商分多少?方案商分多少?亚朵的模式是零售收入全归自己,因为它既是酒店又是零售商。但小度的260万间客房分属9万家不同的酒店,每家的诉求不一样。如果分账机制设计不好,酒店没有动力推、方案商没有动力接、供应商没有动力上,这个生态就转不起来。
第三个问题:住客会不会觉得被推销
这可能是最敏感的问题。住客住酒店是为了休息,不是来逛商场的。如果语音助手动不动就推荐商品,住客会反感。亚朵的扫码模式之所以能跑通,很大程度上是因为它是”被动式”的——枕头就放在那里,你觉得好自己扫,不扫也没人推给你。但语音助手天然是”主动式”的,它可以主动开口推荐。怎么把握这个度,是技术问题也是产品问题。小度4.0的感知引擎号称能”预判需求”,但预判需求和推销商品之间的界限很模糊。





